Meta首席执行官马克·扎克伯格上周出席白宫晚宴
Meta在今夏投入巨资从竞争对手手中挖来大批人工智能人才，但如何让这些“天价新兵”与老员工顺利融合，已成为公司面临的最大挑战之一。
部分高薪加盟者已经选择离开，转投其他AI实验室；一些老员工则要求调岗或加薪，以缩小与新同事之间的差距。甚至有员工在获得数百万美元奖励后依然辞职，认为与新加入的研究人员相比，差距依旧过大。
Meta在总部成立了一支名为 TBD Lab 的核心团队，成员办公室位于扎克伯格工位附近，需凭特殊门禁进入，人员名单也未在公司内网公开。这种特殊待遇被视为加剧了组织内部的等级差异，尤其在算力资源紧缺、招聘受限的背景下，竞争显得更为激烈。
扎克伯格以丰厚报酬和强大算力资源为诱饵，已成功吸引超过50名业内专家加入，其中不少来自OpenAI、谷歌、xAI以及苹果。然而，这场人才争夺战也让Meta内部出现连锁反应：部分员工借助外部offer争取晋升和加薪，甚至有被其他创业公司挖角的团队成员在离职边缘获得补偿后被转入TBD Lab。
与此同时，Meta也经历了“招来又走”的尴尬案例。例如，ChatGPT的共同开发者赵生佳（Shengjia Zhao）在入职Meta仅一周后就萌生去意，差点重返OpenAI。最终，Meta通过给予“首席科学家”头衔并提高待遇才将其留下。
整个行业的AI人才大战同样激烈。OpenAI为部分员工发放数百万美元奖金；苹果则在夏季接连失去研发骨干；Ilya Sutskever创办的Safe Superintelligence甚至要求员工避免在LinkedIn上标注公司信息，以防被挖角。
尽管Meta在招聘上的攻势一度风头强劲，但随着公司冻结招聘，内部紧张氛围仍未完全缓解。对于研究人员而言，频繁跳槽在AI实验室之间已成为常态，而Meta要想真正留住顶尖人才，还需要解决薪酬差距与文化融合的深层矛盾。
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责任编辑：黄康
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